脑电图中对称形式的一种无需加密的新预条件子
数值分析
2022-04-15 v1 数值分析
摘要
对称形式因能精确求解脑电前向问题而被广泛使用，但其产生的是第一类、病态的算子，难以适应复杂建模场景。本文提出了一种新颖的预条件策略，基于对相关算子的精确谱分析，与其他基于Calderón的方法不同，它不需要原始网格的重重心加密（即不需要对偶矩阵）。新形式的离散化产生一个良态、对称、正定的系统矩阵，可通过快速迭代技术高效求解。针对标准头部模型和真实头部模型的数值结果验证了所提形式的有效性。
引用
@article{arxiv.2204.06857,
title = {A New Refinement-Free Preconditioner for the Symmetric Formulation in Electroencephalography},
author = {Viviana Giunzioni and John E. Ortiz G. and Adrien Merlini and Simon B. Adrian and Francesco P. Andriulli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06857},
year = {2022}
}