用于脑电图正问题的Calderon正则化对称表述
医学物理
2019-03-21 v1
摘要
脑电图（EEG）正问题的对称表述因其所提供的高精度而成为一种著名且广泛使用的方程。然而，该方程本质上为第一类，当离散化密度或脑电导率对比度增加时会产生病态问题，导致数值不稳定与求解愈发缓慢。本工作通过提出一种新的正则化对称表述来解决并克服该问题。新方案利用Calderon恒等式引入一个对偶对称方程，其与标准方程结合后产生一个第二类算子，在上述所有条件下均稳定且良态。此处提出的新表述可轻易集成至现有EEG成像软件包中，因其所需计算技术与标准对称表述相同。新方案的性能由理论推导与数值结果共同证实，后者佐证了理论并展示了该新技术的实际影响。
引用
@article{arxiv.1903.08405,
title = {A Calderon Regularized Symmetric Formulation for the Electroencephalography Forward Problem},
author = {John E. Ortiz G. and Axelle Pillain and Lyes Rahmouni and Francesco P. Andriulli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.08405},
year = {2019}
}