植入团问题的近乎紧的平方和下界

我们证明，对于从Erdős-Rényi分布$G(n,1/2)$中选取随机图$G$的高概率情况，团问题的$n^{O(d)}$时间度$d$平方和半正定规划松弛将给出至少$n^{1/2-c(d/\log n)^{1/2}}$的值，其中某常数$c>0$。这对于任何度$d = o(\log n)$给出了该程序值的近乎紧的$n^{1/2 - o(1)}$界。此外，我们引入了一个称为伪校准(pseudo-calibration)的新框架来构造平方和下界。该框架受贝叶斯概率论的计算类比启发。它给出了构造良好伪分布（即平方和半正定规划的对偶证书）的通用方法，并进一步阐明了该层次结构不同于其他层次结构的方式。