多类排队网络正 Harris 常返性的 Lyapunov 视角
概率论
2012-09-10 v1
摘要
本文探讨了多类排队网络的底层 Markov 过程何时具有正 Harris 常返性的问题。众所周知，流体极限模型的稳定性是这一性质的充分条件。因此，流体（极限）模型的稳定性至关重要。最近的研究表明，如果流体模型满足某些性质，那么当且仅当存在一个 Lyapunov 函数时，该模型才是稳定的。本文提供了一种新方法，通过显式利用流体模型的 Lyapunov 函数，在流体模型稳定的情况下推断底层 Markov 过程具有正 Harris 常返性。
引用
@article{arxiv.1209.1554,
title = {A Lyapunov view on positive Harris recurrence of multiclass queueing networks},
author = {Michael Schönlein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.1554},
year = {2012}
}