逼近独立同分布点过程叠加的大样本性质
概率论
2019-06-25 v1
摘要
中心极限定理与小数定律（Poisson 律）之间的主要区别之一在于前者具有大样本性质（LSP），即正态逼近 个独立同分布（i.i.d.）随机变量之和的误差是 的递减函数。自 1980 年代以来，人们投入了大量努力以在离散随机变量逼近中恢复小数定律的 LSP。在本文中，我们旨在为独立同分布点过程的叠加建立 LSP。
引用
@article{arxiv.1906.10008,
title = {A large sample property in approximating the superposition of i.i.d. point processes},
author = {Tianshu Cong and Aihua Xia and Fuxi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.10008},
year = {2019}
}
备注
21 pages