PCA 中主子空间渐近推断的几何框架
统计理论
2024-11-06 v3 统计理论
摘要
在本文中，我们发展了一种渐近方法，用于构造由 PCA 产生的所有线性子空间集合的置信域，并由此导出关于该集合的假设检验。我们的方法基于某些线性子空间集合所赋予的黎曼流形几何。
引用
@article{arxiv.2209.02025,
title = {A geometric framework for asymptotic inference of principal subspaces in PCA},
author = {Dimbihery Rabenoro and Xavier Pennec},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02025},
year = {2024}
}