Lie PCA：对称流形的密度估计
机器学习
2020-09-15 v2 最优化与控制
机器学习
摘要
我们介绍了一种用于学习对称流形的局部主成分分析的扩展。具体而言，我们使用谱方法近似对应于底层流形对称群的李代数。我们在将该方法应用于各种数据集以改进密度估计之前，推导了该方法对于多种流形的样本复杂度。
引用
@article{arxiv.2008.04278,
title = {Lie PCA: Density estimation for symmetric manifolds},
author = {Jameson Cahill and Dustin G. Mixon and Hans Parshall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.04278},
year = {2020}
}