波动率本质特征的比较建模:模拟与实证研究
应用统计
2025-03-05 v1
摘要
本研究利用五个时变模型的动态特性,估计了与稳健风险管理相关的金融收益波动率的六个本质特征。这些特征包括显著的持续性、均值回复、杠杆效应或波动率不对称性、条件偏度、条件肥尾性,以及波动率分解为长期和短期成分的长记忆行为。本文提供了模拟与实证证据。通过将这些模型应用于标普印度指数,研究表明市场收益具有这些波动率特征。我们对长记忆行为的发现表明,尽管短期成分对冲击的响应更大,但其持续时间很短。相反,尽管长期成分具有高度的持续性,但市场信息或意外新闻的到来对市场仅有较低的长期影响。基于此,印度股票市场内的长期投资风险似乎处于可控范围内。因此,我们的发现建议理性投资者在市场出现意外新闻时应保持冷静,因为此类新闻的长期影响不会很严重,市场最终将回归其正常状态。
引用
@article{arxiv.2503.02031,
title = {A Comparative Modelling of Essential Characteristics of Volatility: Simulation and Empirical Study},
author = {Richard T. A. Samuel and Charles Chimedza and Caston Sigauke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02031},
year = {2025}
}
备注
33 pages, 11 figures