基于极值符号的多模态映射拓扑熵闭式公式
动力系统
2013-10-31 v1
摘要
拓扑熵是衡量复杂动力学的一个指标。在此方面，多模态映射在研究低维混沌动力学或用概念简单的模型解释高维复杂动力学的某些特征时起着重要作用。本文第一部分推导了二次可微多模态映射拓扑熵的解析公式，并研究了一些基本性质。该表达式涉及所谓的极值符号（min-max symbols），其与 kneading 符号密切相关。此外，其证明导出了一个数值算法，简化了先前同样基于极值符号的算法。本文第二部分利用该新算法计算了不同模态映射的拓扑熵。此外，在计算数值模拟中考虑的双模态和三模态映射的拓扑熵时，该算法的表现优于先前的算法。
引用
@article{arxiv.1310.8122,
title = {A closed formula for the topological entropy of multimodal maps based on min-max symbols},
author = {Jose M. Amigo and Angel Gimenez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.8122},
year = {2013}
}
备注
22 pages, 7 figures