最优多项式逼近器的零点：Jacobi矩阵与Jentzsch型定理
经典分析与常微分方程
2019-09-19 v1 复变函数
摘要
我们研究最优多项式逼近器对单位圆上解析函数倒数在Hilbert空间中零点的结构。在许多情况下，我们通过与Jacobi矩阵范数相关的非线性极值问题，求出这些零点最小可能模值。我们考察了这些零点的全局性质，并证明了描述其聚集位置的Jentzsch型定理。作为结果，我们获得了关于加权解析函数空间中再现核零点的最详细信息。
关键词
引用
@article{arxiv.1606.08615,
title = {Zeros of optimal polynomial approximants: Jacobi matrices and Jentzsch-type theorems},
author = {Catherine Bénéteau and Dmitry Khavinson and Constanze Liaw and Daniel Seco and Brian Simanek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.08615},
year = {2019}
}
备注
32 pages, 1 figure