用于评估离网直接式电动汽车充电站潜力的风数据分析
信号处理
2020-04-28 v1 统计计算
摘要
大规模风电场与大规模电动汽车充电站接入电网，都需要储能系统对两项技术予以支撑。将风电场的能量波动与电动汽车（EV）离网需求的波动相匹配，有可能消除为稳定电网所需的昂贵储能技术。本文旨在研究利用风能发电作为直接能源为 EV 充电站供电的可行性。针对 EV 充电的时间槽，引入了一种基于区间的风能转换方法，并使用不同约束与准则进行分析，包括风速平均时间间隔、不同涡轮机制造商以及标准高分辨率风速数据集。我们采用分段递归的风轮机输出能量来度量 EV 充电效率。风速平均结果表明，与一至两分钟间隔相比，三分钟间隔使 EV 总数增加了 80% 以上。由于两项技术与公用电网、储能系统及相关能量转换电力电子装置解耦所带来的潜在成本降低具有价值，值得在该方向开展研究。
引用
@article{arxiv.2004.12140,
title = {Wind Data Analysis for Assessing the Potential of Off-Grid Direct EV Charging Stations},
author = {Fuad Noman and Ammar Al-Kahtani and Vassilios Agelidis and Sieh Kiong Tiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12140},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 10 figures