当原子范数遇见 G 滤波器：一种用于线谱估计的通用框架
信号处理
2024-10-17 v1
摘要
本文提出一种用于线谱估计的新方法，将Georgiou的滤波器组（G滤波）与原子范数最小化（ANM）相结合。关键要素是对滤波器输出协方差矩阵的Carathéodory-Fejér型分解。 resulting 的优化问题可通过半正定规划（SDP）来表征，其中包含标准ANM用于线谱估计作为特例。仿真结果表明，在信噪比不低于0 dB且G滤波合理设计时，我们的方法在恢复谱线数量方面优于标准ANM。
引用
@article{arxiv.2410.12349,
title = {When atomic norm meets the G-filter: A general framework for line spectral estimation},
author = {Bin Zhu and Jiale Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.12349},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 3 figures. Submitted to the Satellite Workshop HiPeCASP of ICASSP 2025