Orlicz 空间中拟线性椭圆双障碍问题梯度估计的加权分布方法
偏微分方程分析
2020-06-05 v1
摘要
我们构建了一种高效的方法来处理一类 Lorentz 与 Orlicz 空间中椭圆双障碍问题的全局正则性估计。本文的动机源于从分数极大分布视角出发的一个抽象结果的研究，并且该工作也通过使用加权分数极大分布（WFMDs）推广了 \cite{PN_dist} 中证明的一些正则性结果。我们通过分数极大算子和数据的 Riesz 位势进一步研究了弱解梯度的点态估计。此外，在本文的设定下，我们转而研究非线性项被假定为部分弱 BMO 条件（关于一个固定变量可测，且仅在剩余变量中满足局部小 BMO 半范数）的问题。
引用
@article{arxiv.2006.02645,
title = {Weighted distribution approach to gradient estimates for quasilinear elliptic double-obstacle problems in Orlicz spaces},
author = {Thanh-Nhan Nguyen and Minh-Phuong Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02645},
year = {2020}
}