复杂网络中的投票模型动力学：维度、无序与度分布的作用
统计力学
2007-09-25 v1
摘要
我们分析了投票模型在不同复杂网络中的排序动力学。我们观察到，投票动力学是否对系统进行排序取决于相互作用网络的有效维度。我们还发现，当系统中不存在排序时，有限网络中 metastable 状态的平均存活时间随网络无序性和度异质性的增加而减小。网络中存在的 hub 会修改存活时间的线性系统规模 scaling 定律。有序域的大小对网络无序性和平均连通性敏感，随两者的增加而减小；然而它似乎不依赖于网络规模和度异质性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0504482,
title = {Voter model dynamics in complex networks: Role of dimensionality, disorder and degree distribution},
author = {Krzysztof Suchecki and Víctor M. Eguíluz and Maxi San Miguel},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0504482},
year = {2007}
}
备注
(8 pages, 12 figures, for simililar work visit http://www.imedea.uib.es/physdept/)