复杂网络上非线性噪声选民模型的分析与数值研究
物理与社会
2018-10-05 v2 统计力学
摘要
我们研究噪声选民模型，采用一种特定的非线性速率依赖关系以考虑个体间的集体相互作用。所得模型在全耦合配置下得到精确求解，并在某些随机网络环境中得到近似求解。在全耦合设置中，我们发现非线性相互作用引发了真正的相变，与线性版本的模型相反，这些相变在热力学极限下依然存在。复杂网络的主要效应是移动相变线并改变有限尺寸依赖性，这一改变可以通过引入一个随网络度异质性递减的有效系统尺寸来刻画。尽管我们的处理导出了概率分布各阶矩的非平凡有限尺寸依赖性，但在热力学极限下仍然获得了平均场指数。这些理论预测得到了随机过程数值模拟的充分证实。
引用
@article{arxiv.1803.06861,
title = {Analytical and numerical study of the non-linear noisy voter model on complex networks},
author = {A. F. Peralta and A. Carro and M. San Miguel and R. Toral},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.06861},
year = {2018}
}