含噪选民模型的随机对近似处理

我们提出对近似（pair approximation）方案的完整随机描述，以研究异质网络上的二态动力学。在此通用方法内，我们获得了一组关于动力学关联、涨落与有限尺寸效应以及所有相关变量时间演化的方程。我们以一个名为含噪选民模型（noisy voter model）的舆论动力学原型模型测试该方案，该模型具有有限尺寸临界点。使用基于围绕随机动力学吸引子的系统尺寸展开的一种闭包方法，相较于数值模拟，我们在稳态与含时量上——无论处于临界区下方、内部还是上方——均获得非常精确的结果。我们还表明，复杂网络中的有限尺寸效应不能如通常所建议的那样，仅通过用有效的网络依赖尺寸 $N_{{\rm eff}}$ 替换实际系统尺寸 $N$ 来捕捉。