自适应网络的随机振荡：在流行病建模中的应用
统计力学
2012-09-04 v2 物理与社会
种群与进化
摘要
自适应网络模型通常使用近似描述其动力学的确定性微分方程来研究。然而，在模拟中，网络的离散性质会产生内禀噪声，从而根本性地改变系统的行为。在本文中，我们开发了一种方法，通过利用基于对的代理模型来预测自适应网络中随机性的影响。该技术是在一个传染病模型背景下发展的，该模型描述了一种疾病在自适应感染接触网络上的传播。我们的分析揭示，在该模型中，网络结构响应于疾病动态的波动而表现出随机振荡。
引用
@article{arxiv.1206.2768,
title = {Stochastic oscillations of adaptive networks: application to epidemic modelling},
author = {Tim Rogers and William Clifford-Brown and Catherine Mills and Tobias Galla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.2768},
year = {2012}
}
备注
11 pages, 4 figures