自适应网络中的噪声诱导动力学及其在流行病学中的应用
统计力学
2009-09-29 v2
摘要
最近在疾病动力学与动态社会网络几何之间耦合建模的工作,促使人们研究人类互动如何迫使种群中的连接进行重连。网络的重连可被视为对疾病传播所导致的社会力的一种自适应响应,而这种响应又反过来反馈给疾病动力学。这类被称为自适应网络的流行病模型,导致了新的动力学不稳定性以及多个吸引态的产生。多个吸引子的共存对内部和外部涨落敏感,并导致增强的随机振荡爆发和疾病灭绝。本文旨在探索存在涨落时自适应网络模型的分岔,并回顾自适应网络中诱导出的一些新的涨落现象。
引用
@article{arxiv.0807.3455,
title = {Noise induced dynamics in adaptive networks with applications to epidemiology},
author = {Leah B. Shaw and Ira B. Schwartz},
journal= {arXiv preprint arXiv:0807.3455},
year = {2009}
}
备注
Book chapter in "Adaptive Networks: Theory, Models and Applications", Editors: Thilo Gross and Hiroki Sayama (Springer/NECSI Studies on Complexity Series) Updated version