自适应网络中导致灭绝的大涨落的增强
适应与自组织系统
2018-01-24 v2
摘要
在流行病期间，网络中的单个节点可以调整其连接以降低感染几率。一种常见的适应形式是回避重连，即未感染节点断开与感染邻居的连接，并与另一个未感染节点建立新连接。在此，我们探讨这种适应性对易感-感染-易感模型中的随机涨落的影响，重点关注导致感染灭绝的最大涨落。利用大偏差理论的技术，结合对地方病状态下易感度分布异质性的测量，我们能够预测和分析自适应网络中的大涨落与灭绝。我们发现，在小幅重连极限下，与零适应情况相比，平均灭绝时间出现急剧的指数级减少。此外，我们发现即使保持平均感染节点数不变，随着重连率增加，大涨落的概率也呈指数增强。
引用
@article{arxiv.1708.03193,
title = {Enhancement of large fluctuations to extinction in adaptive networks},
author = {Jason Hindes and Ira B. Schwartz and Leah B. Shaw},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.03193},
year = {2018}
}