具有自适应耦合的互联网络中地方病态的挽救
物理与社会
2019-12-03 v1 适应与自组织系统
摘要
我们研究了在由自适应连边互联的两层网络上的易感-感染-易感(Susceptible-Infected-Susceptible, SIS)传染病传播模型，这些连边被随机重连以避免层间感染节点与易感节点接触。我们发现重连降低了层间疾病传播的有效连通性，甚至可能完全解耦网络。弱地方病态（仅当两层互联时传染病才传播）在重连超过一个依赖于感染率、耦合强度和网络平均连通性的阈值时，表现出从地方病相到健康相的转变。在强地方病情景中，传染病能够在每个独立网络上传播，各层的患病率随重连增加而降低，仅在无限快重连极限下达到单网络值。我们还发现有限尺寸效应被重连放大，因为在传染病生命周期内其仅局限于单一网络的概率有限。
引用
@article{arxiv.1511.05606,
title = {Rescue of endemic states in interconnected networks with adaptive coupling},
author = {F. Vazquez and M. A. Serrano and M. San Miguel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.05606},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 11 figures