共演化网络中社群的涌现与持久性

我们通过近期提出的一种共演化网络自适应重连机制，研究了社群的涌现与持久性。我们刻画了在自适应重连过程和由简单类选民规则（voterlike rule）给出的节点动力学作用下，共演化网络中出现的拓扑结构。我们发现，对于描述自适应重连过程的某些参数值，连通网络上会涌现出社群结构。我们表明，社群的涌现与系统中活跃链接（即连接两个不同状态节点的链接）数量的减少有关。社群结构状态的寿命随系统规模呈指数缩放。此外，我们发现节点动力学中的微小噪声可以在有限规模系统中维持状态的多样性和社群结构随时间持续。因此，大系统规模和/或局部噪声可以解释许多真实系统中社群和多样性的持久性。