动态网络中群体与信号多样性的自发涌现
社会与信息网络
2024-01-15 v2 理论经济学
物理与社会
分子网络
种群与进化
摘要
我们研究网络结构与信号行为的协同演化。我们建模了一类智能体，它们既可以在动态网络中优先与他人建立关联，同时也学习玩一个简单的发送者-接收者博弈。我们有四项主要发现。第一，即便在初始同质群体中，动态网络中的信号交互也足以导致不同信号群体内生形成。第二，动态网络允许新颖的{\em 混合}信号群体涌现，这些群体不收敛于单一共同信号系统，而是由不同却互补的信号策略组成。我们表明这些混合群体的存在促进了群体中其他群体间稳定的信号多样性。第三，我们发现不同群体在信息处理能力上存在重要差异：混合群体初期信息传播更快，但代价是触及所有群体成员所需时间更长。第四，我们的发现适用于所有共同利益信号博弈，对许多参数具有鲁棒性，并缓解了已知的低效通信问题。
引用
@article{arxiv.2210.17309,
title = {Spontaneous emergence of groups and signaling diversity in dynamic networks},
author = {Zachary Fulker and Patrick Forber and Rory Smead and Christoph Riedl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.17309},
year = {2024}
}