玻璃和液体松弛异质性的普遍行为
无序系统与神经网络
2009-10-31 v1 统计力学
摘要
我们报告了使用非高斯性参数研究亚冷液体和玻璃中异质性的研究。我们通过分子动力学模拟硒和二元 Lennard-Jones 系统。在非高斯性三个时间域中可区分。首先在皮秒尺度上由于原子的振动（球面）运动而增加；随后在中间时间尺度上因局部松弛（β-松弛）在较高温度下而增长；在对应于长程扩散（α-松弛）的时间处达到最大值；在长时间尺度上，非高斯性缓慢下降，系统在这些时间尺度上趋于均匀。在两种系统中，非高斯性在β-松弛对应的中间时间域遵循t^(1/2)的定律。这种一般行为可通过集体跳跃和动态异质性解释。我们通过模型计算支持了这一发现。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0005085,
title = {Topology of evolving networks: local events and universality},
author = {Reka Albert and Albert-Laszlo Barabasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0005085},
year = {2009}
}
备注
13 pages, 3 figures