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生物演化产生的随机网络

统计力学 2009-10-31 v2 无序系统与神经网络 q-bio

摘要

我们研究了一种演化随机网络,该模型由我们此前{[}{\it Phys. Rev. Lett.} {\bf 83}, 5587 (1999){]}提出。该模型是对Bak-Sneppen生物演化模型的推广,修改之处在于底层网络可以通过添加和移除节点来演化。网络的平均行为与性质依赖于参数pp,即与新引入节点建立连接的概率。当p=1p=1时系统处于自组织临界状态,具有两个不同的幂律区域,前向雪崩指数分别为τ=1.98±0.04\tau=1.98\pm 0.04τ=1.65±0.05\tau^\prime = 1.65\pm 0.05。网络的平均尺寸在p1p\to 1时以幂律发散。我们研究了网络的各种几何性质:尺寸和连通性的概率分布、不连通团簇的大小和数量,以及两个节点间的平均距离与团簇尺寸的依赖关系。讨论了与具有优先连接的增长网络模型的联系。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/0004407,
  title  = {Random networks created by biological evolution},
  author = {Frantisek Slanina and Miroslav Kotrla},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0004407},
  year   = {2009}
}

备注

9 pages, 11 figures, submitted to Phys. Rev. E (substantially revised version)