生物演化产生的随机网络
统计力学
2009-10-31 v2 无序系统与神经网络
q-bio
摘要
我们研究了一种演化随机网络,该模型由我们此前{[}{\it Phys. Rev. Lett.} {\bf 83}, 5587 (1999){]}提出。该模型是对Bak-Sneppen生物演化模型的推广,修改之处在于底层网络可以通过添加和移除节点来演化。网络的平均行为与性质依赖于参数,即与新引入节点建立连接的概率。当时系统处于自组织临界状态,具有两个不同的幂律区域,前向雪崩指数分别为和。网络的平均尺寸在时以幂律发散。我们研究了网络的各种几何性质:尺寸和连通性的概率分布、不连通团簇的大小和数量,以及两个节点间的平均距离与团簇尺寸的依赖关系。讨论了与具有优先连接的增长网络模型的联系。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0004407,
title = {Random networks created by biological evolution},
author = {Frantisek Slanina and Miroslav Kotrla},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0004407},
year = {2009}
}
备注
9 pages, 11 figures, submitted to Phys. Rev. E (substantially revised version)