自组织网络演化与极值动力学耦合
统计力学
2008-06-13 v2 适应与自组织系统
物理与社会
摘要
复杂网络中拓扑与动力学之间的相互作用是一个基本但尚未广泛探索的问题。在此，我们通过一个原型模型研究这一现象，其中网络由动力学变量塑造。我们将Bak-Sneppen演化模型的动力学与所谓的适应度网络模型的规则耦合，以建立网络拓扑；每个顶点被赋予一个适应度，每次迭代中适应度最小的顶点及其邻居被更新。同时，更新后的顶点与所有其他顶点之间的连接以依赖于适应度的连接概率重新绘制。我们通过解析和数值方法证明，系统自组织到一个非平凡状态，该状态不同于两个过程解耦时获得的状态。在阈值之上，动力学和拓扑量的幂律衰减自发出现，同时不同动力学区域与网络底层相关性和渗流性质之间存在反馈。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0611201,
title = {Self-organized network evolution coupled to extremal dynamics},
author = {Diego Garlaschelli and Andrea Capocci and Guido Caldarelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0611201},
year = {2008}
}
备注
Accepted version. Supplementary information at http://www.nature.com/nphys/journal/v3/n11/suppinfo/nphys729_S1.html