增长信号决定演化网络的拓扑
物理与社会
2020-09-02 v1
摘要
网络科学为研究真实复杂系统的结构与功能提供了不可或缺的理论框架。不同的网络模型常被用于寻找支配其演化的规则，其中模型细节的正确选择对于获得相关洞见至关重要。我们在此研究用老化节点模型生成的网络结构如何依赖于增长信号的性质。我们使用不同的涨落信号，并将所得网络的结构差异性与恒定增长信号所得网络进行比较。我们表明，由时变增长信号得到的、具有幂律度分布的网络是相关且成簇的，而由恒定增长信号得到的网络则不是。事实上，增长信号的性质显著决定了所得网络的拓扑，因此在复杂系统模型中应予以突出考虑。
引用
@article{arxiv.2009.00444,
title = {Growth signals determine the topology of evolving networks},
author = {Ana Vranić and Marija Mitrović Dankulov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00444},
year = {2020}
}