网络中的网络中的振荡源于具有记忆的自适应节点
神经元与认知
2017-07-18 v1 适应与自组织系统
生物物理
定量方法
摘要
我们提出一个分析框架，允许定量研究具有记忆的自适应节点网络的统计动态特性，并用于考察具有响应失败的网络中振荡的出现。定量地发现振荡频率随节点兴奋性及网络平均度增加而增加，并随节点间延迟而减小。对于网络中的网络，发现了随拓扑结构变化的多样簇振荡模式。分析结果与大规模模拟一致，并为理解由有限记忆节点组成的网络动力学及其不同活动相位开辟了视野。
引用
@article{arxiv.1707.05157,
title = {Oscillations in networks of networks stem from adaptive nodes with memory},
author = {Amir Goldental and Herut Uzan and Shira Sardi and Ido Kanter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.05157},
year = {2017}
}
备注
17 pages, 4 figures