噪声桥接耦合振荡器网络中的动力学关联与拓扑
数据分析、统计与概率
2010-02-05 v2 无序系统与神经网络
生物物理
摘要
我们研究了存在噪声时复杂振荡器网络中动力学性质与相互作用模式之间的关系。一个引人注目的发现是,对于多种节点动力学和网络结构,噪声导致了动力学关联与振荡器之间连接的一一对应关系。这一普适性发现使得仅基于测量动力学关联就能准确预测完整的网络拓扑。该方法在网络推断中的效力通过其在模型网络和真实网络上对不同动力学的高链路识别成功率得到证明。由于其普适性、高精度和高效率,该方法在各个领域具有潜在的应用前景。
引用
@article{arxiv.1001.3966,
title = {Noise bridges dynamical correlation and topology in coupled oscillator networks},
author = {Jie Ren and Wen-Xu Wang and Baowen Li and Ying-Cheng Lai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.3966},
year = {2010}
}
备注
2 figures, 2 tables. Accepted by Physical Review Letters