基于含噪时间序列对存在时滞相互作用的复杂动态网络进行逆向工程

复杂动态网络的逆向工程对于多个领域都很重要，在这些领域中，揭示未知网络的完整拓扑结构以及估计表征网络结构和动力学过程的参数是令人感兴趣的。我们考虑了在噪声环境中具有时滞相互作用的复杂振子网络，并开发了一种有效方法，仅基于受噪声污染的时间序列来推断网络的完整拓扑结构并评估时滞量。特别地，我们发展了一个解析理论，证明纯粹从时间序列构建的动态相关矩阵可以被处理，以同时得到网络拓扑结构和时滞量。提供了广泛的数值支持来验证该方法。虽然我们的方法为网络逆问题提供了一个可行的解决方案，但显著的困难、局限性和挑战仍然存在，并对这些进行了深入讨论。