具有关联度与频率色散的噪声振子网络
无序系统与神经网络
2013-01-22 v2 统计力学
混沌动力学
生物物理
摘要
我们研究了网络连接度的多样性与节点动力学之间的相关性如何影响宏观行为。具体而言，我们研究了代表节点动力学的耦合随机相位振子的同步跃迁。我们工作的关键在于，节点连接数的可变性与振子频率分布的宽度是相关的。通过对振子频率呈高斯分布的 Erd\"os-R\'enyi 网络进行数值模拟，我们得出了一个反直觉的观测结果：相关性强度的增加伴随着同步 onset 临界耦合强度的增加。我们进一步观察到，临界耦合可以仅依赖于平均连接数，甚至完全失去对网络连接度的依赖。只有超过这种状态，加权平均场近似才会失效。如果存在噪声，则需要更强的相关性才能产生类似的观测结果。
引用
@article{arxiv.1208.6491,
title = {Networks of noisy oscillators with correlated degree and frequency dispersion},
author = {Bernard Sonnenschein and Francesc Sagués and Lutz Schimansky-Geier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.6491},
year = {2013}
}
备注
6 pages, 2 figures