多群体神经网络中振荡涌现的结构约束
神经元与认知
2023-11-16 v2
摘要
振荡出现在许多真实系统中，并与功能态和功能障碍态均相关联。若我们知道节点间相互作用的强度，便可估计网络能否振荡。但在真实网络（尤其是生物网络）中，通常无法获知确切的连接权重。因此，确定生成振荡所需的网络结构性质十分重要。此处我们给出一个证明，利用动力系统理论证明：在单环阈值线性网络中，奇数个抑制性节点及足够强的连接是生成振荡所必需的。我们在具有基于放电率或脉冲神经元的生物学合理网络中阐释了这些分析结果。我们的工作给出了网络中生成振荡所需的结构性质。我们利用此知识调和近期关于基底节振荡的实验发现与经典发现。
引用
@article{arxiv.2302.14157,
title = {Structural constraints on the emergence of oscillations in multi-population neural networks},
author = {Jie Zang and Shenquan Liu and Pascal Helson and Arvind Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.14157},
year = {2023}
}
备注
Main text: 30 pages, 5 Figures. Supplementary information: 20 pages, 9 Figures. Supplementary Information is integrated in the main file