自适应网络主体模型分析的宏观逼近方法：以两部门投资模型为例
理论经济学
2020-11-04 v2 适应与自组织系统
摘要
在本文中，我们提出了一种针对异质主体且在复杂自适应网络上局部交互、在市场上全局交互的主体模型的统计聚合方法。该方法结合了统计物理的三种途径：(a) 矩闭合，(b) 自适应网络过程的配对逼近，以及 (c) 所得随机过程的热力学极限。作为使用实例，我们构建了一个异质家庭的随机主体模型，这些家庭在竞争性市场上配置劳动的同时投资于化石燃料或可再生能源部门。利用自适应投票人模型，该模型将主体描述为在动态网络上交互的社会学习者。我们应用逼近方法导出一组逼近模型宏观动态的常微分方程。将简化的解析模型与数值模拟比较表明，该逼近在广泛参数范围内拟合良好。所提出的方法使得使用分析工具更好地理解自适应网络上异质主体模型的动力学性质成为可能。我们通过分岔分析展示了这一点，该分析识别了具有多重稳定性的参数范围。因此该方法有助于解释网络交互产生的涌现现象并使其在数学上可追踪。
引用
@article{arxiv.1909.13758,
title = {Macroscopic approximation methods for the analysis of adaptive networked agent-based models: The example of a two-sector investment model},
author = {Jakob J. Kolb and Finn Müller-Hansen and Jürgen Kurths and Jobst Heitzig},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.13758},
year = {2020}
}