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对称网络上简单基于代理模型的马尔可夫链聚合:选民模型

物理与社会 2015-03-25 v2 社会与信息网络 适应与自组织系统

摘要

针对基于代理的模型,特别是选民模型 (VM),开发了一种利用代理网络 GG 对称性的通用聚合框架。取决于加权代理网络的对称群 Autω(N)Aut_{\omega} (N),某些代理配置集合可以互换而不影响 VM 的动力学性质。这些配置可以聚合到同一个宏观状态中,且投影到这些状态上的动力学过程与一般情况相反,仍然是一个马尔可夫链。该方法有助于分析微观过程与其聚合到宏观描述层次之间的关系,并揭示由异构相互作用关系引入的系统复杂性。在某些情况下,宏观链是可解的。

关键词

引用

@article{arxiv.1209.3902,
  title  = {Markov Chain Aggregation for Simple Agent-Based Models on Symmetric Networks: The Voter Model},
  author = {Sven Banisch and Ricardo Lima},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1209.3902},
  year   = {2015}
}

备注

The previous short version of this paper had been entitled: Markov Projections of the Voter Model