复杂网络中混合观点动力学的平均者-复制者-投票者模型
系统与控制
2019-04-01 v1 最优化与控制
物理与社会
摘要
本文引入了一种复杂多智能体网络中观点动力学的混合模型，其中一些连续值智能体通过对邻居观点取平均来更新自身观点，而其他离散值智能体使用随机复制和投票协议。对该模型进行了统计与图论分析，并表明只要网络矩阵是遍历的，就能实现一致。此外，还根据网络的图结构以及不同类型智能体的分布刻画了达成一致所需的时间。
引用
@article{arxiv.1903.12329,
title = {Averager-copier-voter models for hybrid opinion dynamics in complex networks},
author = {Mengran Xue and Sandip Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.12329},
year = {2019}
}
备注
Submitted to Automatica; preliminary work in this direction published in 2016 IFAC LSS Symposium