高阶传播的特征尺度与适应性
物理与社会
2025-05-22 v1 适应与自组织系统
摘要
人们在群体中组织，传播在群体之间扩散。虽为简单随机过程，却因群体内部及群体间的动力相关性而复杂难建模。此外，群体可因代理人加入或离开而产生适应性变更。为解决缺乏能考虑群体动力相关性与适应性的分析模型的问题，本文提出广义近似主方程方法。我们首先分析非线性传播是由群体层面动力学驱动还是由 individual 层面动力学驱动的差异。随后研究最佳描述该随机过程的群体活动特征水平，优化代理人适应其能力。该方法天然适用于自适应超图，揭示了群体结构如何开启新动力规模并实现不同适合的适应策略。我们的ethods 提供了对超图上二值状态动力学的高精度模型，深化了对传播过程的理解，并开启了自适应群体结构系统的研究。
引用
@article{arxiv.2505.14930,
title = {Characteristic scales and adaptation in higher-order contagions},
author = {Giulio Burgio and Guillaume St-Onge and Laurent Hébert-Dufresne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.14930},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 12 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2307.11268