老化与多层结构的联合效应阻止选民模型中的有序化

选民模型规则简单，个体复制随机邻居的状态，但它们导致非平凡的动力学。除了意见过程，该模型在催化和物种竞争方面也有应用。受人类交互中时间非均匀性的启发，可以在个体中引入老化：更新概率随自上次改变以来经过的时间而降低。这种修改后的动力学在复杂网络中通过粗化诱导趋向共识。此外，多层网络使模型的动力学发生深刻变化。在这项工作中，我们研究多层结构如何影响老化选民模型的动力学。该系统作为跨层共享状态的节点比例（多重性参数 q）的函数进行研究。我们发现系统的动力学在中间值 q* 处经历显著变化。高于该值，选民模型总是有序化到吸收构型。而低于该值，一部分实现落入与自发对称性破缺相关的动力学陷阱，其中不同层中的多数意见取相反符号，并且由于老化，无限期地延迟到达吸收态。