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基于顶点的 Erdős-Gallai 路径与循环定理局部化

组合数学 2025-05-08 v2 离散数学

摘要

对于简单图 GG,设 nnmm 分别为图中顶点数和边数。 Erdős-Gallai 定理中关于路径的表述指出,在简单 PkP_k-自由图中,mn(k1)2m \leq \frac{n(k-1)}{2},其中 PkP_k 表示长度为 kk(即具有 kk 条边)的路径。在本文中,我们推广该结果如下:对于每个 vV(G)v \in V(G),设 p(v)p(v) 为包含顶点 vv 的最长路径的长度。我们证明了 mvV(G)p(v)2m \leq \sum_{v \in V(G)} \frac{p(v)}{2} 关于循环的 Erdős-Gallai 定理表述指出,在边数不超过 kk 的简单图 GG 中,mk(n1)2m \leq \frac{k(n-1)}{2},其中 kk 为图的周长(即最长循环的长度)。我们加强了该结果如下:对于每个 vV(G)v \in V(G),设 c(v)c(v) 为包含顶点 vv 的最长循环的长度,若 vv 不属于任何循环则设为 22。我们证明了 m(vV(G)c(v)2)c(u)2m \leq \left( \sum_{v \in V(G)} \frac{c(v)}{2} \right) - \frac{c(u)}{2} 其中 c(u)c(u) 表示图的周长。\newline 此外,我们描述了实现这些界限等号的极值图的特征。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.01501,
  title  = {Vertex-Based Localization of Erd\H{o}s-Gallai Theorems for Paths and Cycles},
  author = {Rajat Adak and L. Sunil Chandran},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.01501},
  year   = {2025}
}