面向汽车共享的车网互动——一项针对 2030 年的仿真研究
计算机与社会
2024-07-16 v2 计算工程、金融与科学
摘要
近年来汽车共享服务的普及为推进可持续交通提供了一条大有前景的途径。除了仅仅降低汽车保有率外，这些系统还能通过车网互动（V2G）技术提供辅助服务，在增强电网稳定性方面发挥关键作用——这一方面在以往研究中受关注有限。在本研究中，我们通过为瑞士全国范围的汽车共享服务设计未来情景，分析 V2G 在汽车共享中的潜力。我们提出了一个基于智能体的仿真流程，考虑人口变化以及汽车共享服务的不同商业策略，并展示了其在仿真 2030 年情景中的成功应用。为模仿汽车共享用户行为，我们开发了一个数据驱动的出行方式选择模型。我们的分析揭示了所考察情景中的重要差异，例如缩减车队规模以及设有新汽车共享站的情景中车辆利用率更高。这些差异转化为车队可用于辅助服务的功率灵活性变化，根据情景和一天中的时间不同，范围在 12 至 50 MW 之间。此外，我们开展了一项涉及部分汽车共享车队的案例研究，纳入了真实世界的电价数据。该案例研究证实了存在使电网运营商与车队所有者均获经济收益的甜点区。我们的发现为决策者提供了指导，并凸显了在汽车共享领域内有关电力交易的监管改进的迫切需求。
引用
@article{arxiv.2311.07349,
title = {Vehicle-to-grid for car sharing -- A simulation study for 2030},
author = {Nina Wiedemann and Yanan Xin and Vasco Medici and Lorenzo Nespoli and Esra Suel and Martin Raubal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.07349},
year = {2024}
}