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复杂网络中距离的普适标度

无序系统与神经网络 2009-11-10 v2 统计力学

摘要

我们观察到 Erdős-Rényi 随机图、无标度 Barabási-Albert 模型、科学合作网络、生物网络、互联网自治系统和公共交通网络中顶点之间距离的普适标度。度为 kik_ikjk_j 的两个节点之间的平均距离等于 <lij>=ABlog(kikj)<l_{ij}>=A-B \log(k_i k_j)。该标度在多个数量级上有效。我们提出了一个简单的理论来解释这种标度的出现。参数 AABB 取决于最近邻节点的平均度 <k>nn<k>_{nn} 和网络聚类系数。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/0411160,
  title  = {Universal scaling of distances in complex networks},
  author = {Janusz A. Holyst and Julian Sienkiewicz and Agata Fronczak and Piotr Fronczak and Krzysztof Suchecki},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0411160},
  year   = {2009}
}

备注

4 pages, 3 figures, 1 table