二维伊辛模型序参量分布的普适特征与尾部分析：熵抽样蒙特卡洛研究
统计力学
2008-09-16 v1
摘要
我们对方形伊辛模型在格点线性尺寸下的序参量概率密度函数进行了数值研究。采用了一种近期提出的高效熵抽样方案，该方案结合了Wang-Landau方法和宽直方图方法，并基于主导能量子空间中的高等级Wang-Landau过程。我们发现，对于大尺寸格点，存在一个稳定的标度序参量窗口，在该窗口内，包含普适概率密度函数尾部区域指数前因子的完整假设形式得到了很好的满足。利用该窗口估算了状态方程指数，并观察了普适概率密度函数函数形式中隐含的普适常数的行为。利用这些概率密度估算了普适的Privman-Fisher系数，并研究了是否可以获得控制尾部区域渐近行为的普适常数的可靠估计。
引用
@article{arxiv.0809.2535,
title = {Universal features and tail analysis of the order-parameter distribution of the two-dimensional Ising model: An entropic sampling Monte Carlo study},
author = {Anastasios Malakis and Nikolaos G. Fytas},
journal= {arXiv preprint arXiv:0809.2535},
year = {2008}
}
备注
24 pages, 5 figures