CrMES 方案作为重要抽样的替代方案：序参量分布的尾部规模
统计力学
2008-02-01 v1
摘要
我们回顾了最近开发的临界最小能子空间 (CrMES) 技术。该方案通过预测估计临界行为所必需的能量空间的关键部分，显著优化了诸如 Wang-Landau (WL) 和宽直方图方法等流行算法，并提供了一种新的临界指数估计途径。提出了一种强大且高效的 CrMES 熵抽样方案，作为传统重要抽样方法的替代方案。利用 WL 在主导能子空间中的随机游走过程 (CrMES-WL 抽样)，并使用 WL 对态密的近似以及恰当的微正规估计器，我们确定了 2D Ising 模型的磁性质。通过在高层级 WL 迭代期间更新 直方图，我们提供了一种对 Metropolis 算法的全面替代方案，并通过该程序我们对序参量概率分布的远尾部规模进行了令人信服的分析。
关键词
引用
@article{arxiv.cond-mat/0509567,
title = {The CrMES scheme as an alternative to Importance Sampling: The tail regime of the order-parameter distribution},
author = {Anastasios Malakis and Nikolaos G. Fytas},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0509567},
year = {2008}
}
备注
7 pages, 5 figures, Proceedings of the third NEXT Sigma Phi International Conference, Kolymbari, Greece (2005)