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无Berge-F自由超图渐近大小的均匀性阈值

组合数学 2018-03-07 v1

摘要

F=(U,E)F = (U,E) 为一个图,H=(V,E)\mathcal{H} = (V,\mathcal{E}) 为一个超图。若存在一个单射 ψ:UV\psi:U\to V 和一个单射 φ:EE\varphi:E\to \mathcal{E},使得对每个 e={u,v}Ee=\{u,v\}\in E 都有 {ψ(u),ψ(v)}φ(e)\{\psi(u),\psi(v)\}\subset\varphi(e),则称 H\mathcal{H} 包含一个 Berge-FF。令 exr(n,F)ex_r(n,F) 表示在 nn 个顶点上不含 Berge-FFrr-一致超图中超边数的最大值。对于足够小的 rr 和非二部图 FF,有 exr(n,F)=Ω(n2)ex_r(n,F)=\Omega(n^2);我们证明对于充分大的 rr,有 exr(n,F)=o(n2)ex_r(n,F)=o(n^2)。令 thres(F)=min{r0:exr(n,F)=o(n2) for all rr0}thres(F) = \min\{r_0 :ex_r(n,F) = o(n^2) \text{ for all } r \ge r_0 \}。我们给出了 FF 的均匀性阈值 thres(F)thres(F) 的下界和上界。特别地,我们得到 thres()=5thres(\triangle) = 5,改进了 Gy\H{o}ri 的结果。我们还研究了线性超图上的类似问题。令 exrL(n,F)ex^L_r(n,F) 表示在 nn 个顶点上不含 Berge-FFrr-一致线性超图中超边数的最大值,并令线性均匀性阈值 thresL(F)=min{r0:exrL(n,F)=o(n2) for all rr0}thres^L(F) = \min\{r_0 :ex^L_r(n,F) = o(n^2) \text{ for all } r \ge r_0 \}。我们证明 thresL(F)thres^L(F) 等于 FF 的色数。

关键词

引用

@article{arxiv.1803.01953,
  title  = {Uniformity thresholds for the asymptotic size of extremal Berge-$F$-free hypergraphs},
  author = {Dániel Grósz and Abhishek Methuku and Casey Tompkins},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.01953},
  year   = {2018}
}