基于改进信任域优化的无人机辅助渐进式干扰源定位
信号处理
2025-04-29 v1
摘要
信任域优化基于接收信号强度指示器(RSSI)的干扰源定位方法在低空研究中被广泛使用。然而，这些方法常在复杂环境中收敛到局部最优，从而影响定位性能。本文提出了一种基于改进信任域优化的无人机(UAV)辅助渐进式干扰源定位方法。通过将 Levenberg-Marquardt(LM)算法与粒子群优化(PSO)结合，我们的方法能够有效提高定位成功率。我们还提出了一种基于 UAV 到地面信道模型的置信度定量方法。该方法考虑抽样点周围的环境信息，并动态调整数据融合期间的抽样数据的权重。因此，可显著提高整体定位精度。实验结果表明，所提方法可在噪声和干扰较大的环境中实现高精度干扰源定位。
引用
@article{arxiv.2504.19143,
title = {UAV-Aided Progressive Interference Source Localization Based on Improved Trust Region Optimization},
author = {Guochen Gu and Zhipeng Lin and Qiuming Zhu and Junchang Chen and Qihui Wu and Hongtao Duan and Yang Huang and Weizhi Zhong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.19143},
year = {2025}
}