面向近场系统的 UAV-IRS 结构下信噪比最大化与定位
信号处理
2024-04-25 v1
摘要
本文介绍一种新型的无人机 (UAV) - 智能反射面 (IRS) 结构引入近场定位系统，以增强 IRS 的设计灵活性，从而获得额外的性能提升。具体而言，利用 UAV-IRS 可改善恶劣无线环境并提供定位可能性。为提高定位精度，构建考虑 UAV 位置和 UAV-IRS 被动波束成形的联合优化问题，以最大化接收信噪比 (SNR)。提出一种替代优化算法来求解复杂的非凸问题，利用投影梯度上升 (PGA) 算法和最小化接收信号相位差的原则。推导出 UAV-IRS 相位移的闭式表达式，以降低算法复杂度。在仿真中，将提议算法与三种不同方案进行比较，结果在接收 SNR 和定位精度方面均表现优于他人。
引用
@article{arxiv.2404.15830,
title = {SNR Maximization and Localization for UAV-IRS-Assisted Near-Field Systems},
author = {Hanfu Zhang and Yidan Mei and Erwu Liu and Rui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.15830},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 3 figures