恶意干扰下 IRS 辅助无人机通信中的鲁棒轨迹与通信设计
信息论
2022-01-25 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文研究一种无人机（UAV）通信系统，其中地面节点（GN）在存在位置信息不完美的干扰机时，借助智能反射面（IRS）与 UAV 通信。我们旨在通过 UAV 轨迹、IRS 被动波束赋形与 GN 功率分配的联合鲁棒设计来提高可达平均速率。然而，由于所构造优化问题的非凸性与变量耦合，其难以求解。为克服该困难，我们提出一种基于交替优化（AO）的算法，利用半定松弛（SDR）、连续凸近似（SCA）与 S-过程方法次优地求解该问题。仿真结果表明，将 IRS 部署在 GN 附近时，与基准算法相比，我们所提算法始终显著提升了上行可达平均速率，而将 IRS 部署在干扰机附近仅当干扰机位置完全已知时才有效。
引用
@article{arxiv.2201.09528,
title = {Robust Trajectory and Communication Design in IRS-Assisted UAV Communication under Malicious Jamming},
author = {Zhi Ji and Xinrong Guan and Jia Tu and Qingqing Wu and Wendong Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09528},
year = {2022}
}
备注
This paper studied the joint design of UAV trajectory and IRS passive beamforming in IRS-aided UAV communication in presence of a jammer, whose location is unknown