无人机辅助智能反射面共生无线电系统
信号处理
2021-01-22 v3 信息论
math.IT
摘要
本文研究了一种共生式无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)辅助智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)无线电系统，其中利用无人机帮助IRS将其自身信号反射至基站，同时借助IRS的无源波束成形增强无人机传输。首先，我们考虑在所有IRS间最小化加权总误码率(bit error rate, BER)的问题，在最低主用户速率要求的约束下，联合优化无人机轨迹、IRS相移矩阵与IRS调度。为求解这一复杂问题，提出了一种基于松弛的算法。我们证明收敛后的松弛调度变量为二值，这意味着无需重构策略，从而无人机速率约束自动满足。其次，我们考虑公平性BER优化问题。我们发现基于松弛的方法无法求解该公平性BER问题，因为二值重构操作可能无法满足最低主用户速率要求。为解决此问题，我们首先将二值约束转化为一系列等价等式约束，随后提出一种基于罚函数的算法以获得次优解。数值结果用于评估所提设计在不同设置下相较于基准方法的性能。
引用
@article{arxiv.2007.14029,
title = {UAV-Assisted Intelligent Reflecting Surface Symbiotic Radio System},
author = {Meng Hua and Luxi Yang and Qingqing Wu and Cunhua Pan and Chunguo Li and A. Lee Swindlehurst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.14029},
year = {2021}
}
备注
This paper a preprinted version, which has been submitted to IEEE journal