多IRS辅助无人机通信中的联合用户关联、干扰消除与功率控制
信息论
2023-12-11 v1 机器学习
信号处理
math.IT
摘要
智能反射面（IRS）辅助的无人机（UAV）通信有望以高成本效益的方式减轻地面基站的负载。现有研究主要集中于单个IRS而非多个IRS的部署和资源分配，然而在反射资源受限和动态场景下，无人机通信中的联合多IRS多用户关联极具挑战性。为解决上述挑战，我们提出了一种新的优化算法，用于联合IRS-用户关联、无人机轨迹优化、串行干扰消除（SIC）解码顺序调度和功率分配，以最大化系统能量效率。我们首先提出一种基于逆软Q学习的算法来优化多IRS多用户关联。然后，利用SCA和基于Dinkelbach的算法优化无人机轨迹，随后优化SIC解码顺序调度和功率分配。最后，理论分析和性能结果表明，所设计算法在收敛速度和能量效率方面具有显著优势。
引用
@article{arxiv.2312.04786,
title = {Joint User Association, Interference Cancellation and Power Control for Multi-IRS Assisted UAV Communications},
author = {Zhaolong Ning and Hao Hu and Xiaojie Wang and Qingqing Wu and Chau Yuen and F. Richard Yu and Yan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04786},
year = {2023}
}