自旋玻璃模型的树近似
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1
摘要
提出了一种自旋模型的近似数值方法，其中原始晶格被变换为树。该方法应用于二维和三维的Edwards-Anderson自旋玻璃模型。它捕捉了每个独立样本的特征，并再现了样本平均量的各种定性特征，与先前蒙特卡罗模拟中观察到的结果相似。例如，从不同系统尺寸的Binder参数随温度的变化中，我们得到Tc ~ 1.0，ν ~ 1.85，与先前的蒙特卡罗模拟结果合理一致。本近似方法给出了重叠分布函数的平凡结构。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0702602,
title = {Tree Approximation for Spin Glass Models},
author = {Naoki Kawashima},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0702602},
year = {2007}
}
备注
4 pages, 7 figures