低温自旋空气模型的蒙特卡罗模拟
无序系统与神经网络
2007-05-23 v3 统计力学
摘要
我们报告了在低温下对几种自旋空气模型进行的蒙特卡罗模拟结果。通过使用平行换温 (Exchange Monte Carlo) 技术，我们能够在中等规模下 equilibrate 到低温，因此数据不受临界涨落的影响。对于短程模型，我们的结果与此前提出的观点一致：存在大尺度激发，其在热力学极限下仅需付出有限能量，且这些激发具有小于空间维数的分形维数表面。对于无限程 Viana-Bray 模型，我们的结果对于类似自旋数目的数据与标准复制对称性破坏一致。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0007113,
title = {Monte Carlo Simulations of Spin Glasses at Low Temperatures},
author = {Helmut G. Katzgraber and Matteo Palassini and A. P. Young},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0007113},
year = {2007}
}
备注
12 pages, 21 postscript figures included. Replaced by published version