应用反馈优化算法的并行回火蒙特卡洛模拟研究晶格均聚物的线团 - 球粒转变
统计力学
2014-10-15 v1 计算工程、金融与科学
摘要
我们研究了并行回火（副本交换）蒙特卡洛方法，特别关注用于生成最优模拟温度集的反馈优化并行回火算法。该方法应用于冷却过程中经历线团 - 球粒转变的均聚物链的晶格模拟。我们利用副本在温度空间中的往返时间，为不同的链长 N = 25、50 和 75 选择了最优副本数量，以确定所选温度下均聚物链的能量、比热和均方末端距。我们还评估了该优化方法的相对优势。
引用
@article{arxiv.1410.3778,
title = {Parallel-Tempering Monte-Carlo Simulation with Feedback-Optimized Algorithm Applied to a Coil-to-Globule Transition of a Lattice Homopolymer},
author = {Krzysztof Lewandowski and Piotr Knychala and Michal Banaszak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.3778},
year = {2014}
}